ARCINEX 字幕助手 1.10.0 / 20261023.2 · 开发测试源码与许可

包括 ARCINEX 字幕助手源代码、批准品牌资源、回归测试、第三方许可、过滤后的 whisper.cpp v1.9.5 源代码、FFmpeg 7.1.2 对应源码归档及官方 llama.cpp b11669 二进制归档。
没有用户草稿、密钥、素材或模型权重；未复制旧绿色图标生成器和自定义 Finder 图标工具。
whisper 上游测试模型二进制和示例音视频已排除，详见打包来源.json；原始源码来源和 SHA 保留供复核。

构建入口：arcinex-suite/subtitle/build.command。
如未准备 AI 引擎，可运行 tools/build-ai-engines.py；需要 CMake 和 Apple Swift/Clang 工具链。此脚本会联网补取固定上游源码/许可并编译，不下载识别/翻译模型。
FFmpeg 源码归档放在预期的 audio/ThirdParty 相对位置；官方 llama 二进制归档用于恢复相同版本辅助引擎。
原始 whisper 归档若缺失，构建工具会按固定 SHA 下载；该原始源码归档自带上游测试模型桩，源码分享包没有附带这些桩。

无网络核心回归：准备完辅助引擎后，从套件上层任务目录运行 python3 work/arcinex-suite/subtitle/Tests/run-ai-regression.py。
为保留原相对路径，可将 arcinex-suite 目录置于工作目录 work/ 下。测试仅生成合成 WAV 并使用内存 HTTP，不需要服务端口或付费 API。
可选 --speech 检查需要另外已有的 Turbo 模型及同意使用的中英测试样本；源码分享包不附音频样本。

whisper.cpp/Whisper、llama.cpp 为 MIT；FFmpeg 本构建为 LGPL-2.1-or-later；Qwen3 文字模型为 Apache-2.0 且未随包分发。
所有第三方许可在 subtitle/Resources/Licenses；ARCINEX 自有源码提供检查与重建参考，本包没有另行宣布自有品牌、图形或代码采用新的开源许可。
llama.cpp 官方源代码：https://github.com/ggml-org/llama.cpp/tree/b11669
Qwen ASR/独立强制对齐尚未内置，真实云服务与新增四模型推理未实机验收。此包不替代开发测试版使用边界。
