ARCINEX 字幕助手 1.10.0 · 开发测试版
构建：20261023.2
Apple 芯片 Mac · macOS 15.6 或以上

为 Final Cut Pro 整理字幕。
本地识别、音频转写 API、文稿匹配、中英互译与 AI 校对，搭配文字清理、关键词替换和样式预设。

开始使用
1. 将软件拖入“应用程序”。替换前请保存并退出旧版本。
2. 在导入框拖入 SRT、音视频或 FCP 项目，选择识别或整理字幕。
3. 将底部字幕卡片拖入 FCP 时间线，或导出 SRT；项目字幕请对齐项目起点。

本地识别
“AI 设置 → 本地识别”可选择 Whisper Base、Small、Medium、Turbo 或 Large v3。
每个模型显示大小与状态；支持取消下载、SHA256 校验和磁盘空间检查。
已有 Turbo 模型继续使用。翻译与本地校对沿用 Qwen3 4B 文字模型。
模型较大不保证每段素材都更准确，请按人声、语言和电脑负荷对比。

音频转写 API
在“AI 设置 → 音频转写”单独填写地址、语音模型和密钥。
需要兼容 /audio/transcriptions，并返回含 segments 或 words 时间戳的 verbose_json。
选择“音频转写 API”并开始后，才发送所选素材音轨；服务商可能收费。
长音轨自动分段，FCP 项目保留剪切和间隔；本包不含服务商账号或免费额度。
DeepSeek 等普通文字聊天模型不能直接转写音频，可以用于生成后的校对。

生成后自动校对
在“AI 设置 → 文字校对”保存 Chat Completions 兼容配置，再开启“生成后自动校对”。
识别后发送字幕文字，保持时间码。校对失败保留识别稿；改字后可撤销恢复识别稿。
单独“AI 校对”仍先对照建议，再选择应用。
音频接口和文字接口密钥分别保存在 macOS 钥匙串。

文稿匹配
导入已有字幕后点击“文稿匹配”，粘贴同语言、同顺序的文稿校正文字。
保留原有时间、条数和样式；这是文字匹配，不根据纯文稿生成时间码。

使用边界
本版未内置 Qwen3-ASR 或独立强制对齐模型，Qwen3 翻译模型不等于语音识别。
兼容本机音频服务可填写 localhost；Qwen 服务需另行安装并返回标准时间戳，本版未作 Qwen 模型实测。
画面变速且独立人声正常时保留人声。音频自身变速、多机位或复杂音频效果，请先从 FCP 导出人声。
字幕错字、分句及时间仍需人工检查，不承诺未经测量的准确率提升。

本包不含模型权重、个人字幕、素材或 API 密钥。
这是 Apple Development 签名的开发测试版，未进行 Developer ID 公证，不作为正式公开发行版本。
