字幕助手

开始使用

1. 将软件拖入“应用程序”；替换前保存并退出旧版本。
2. 导入 SRT、音视频或 FCP 项目，选择识别或整理字幕。
3. 把底部字幕卡片拖进 FCP，或导出 SRT；项目字幕请对齐项目起点。

选择本地模型

在“AI 设置 → 本地识别”选择 Whisper Base、Small、Medium、Turbo 或 Large v3。大小、状态与磁盘空间直接显示，支持取消下载和 SHA256 校验。

已有 Turbo 继续使用。翻译和本地校对沿用 Qwen3 4B 文字模型。模型大小影响速度与资源占用，请按自己的素材比较；安装包不附带权重。

音频 API 生成字幕

在“AI 设置 → 音频转写”单独填写地址、语音模型和密钥。接口需兼容 Audio Transcriptions，并返回含 segments 或 words 时间戳的 verbose_json。

选择“音频转写 API”并开始后，才向服务商发送所选素材音轨，可能产生费用。长音轨自动分段；FCP 剪切范围和间隔继续保留。

普通 Chat Completions 和 DeepSeek 文字模型不能充当音频转写。只有文字、没有时间戳的结果会明确报错。

生成后自动校对

先在“AI 设置 → 文字校对”保存 Chat Completions 配置，再开启“生成后自动校对”。只发送识别后的字幕文字，保留字幕时间。

校对失败保留成功识别的原稿；改字后可撤销恢复。单独“AI 校对”仍先展示建议。两类密钥独立保存在 macOS 钥匙串。

文稿与 FCP

“文稿匹配”按同语言、同顺序的文稿校正已有字幕，保留时间、条数和样式；不根据纯文稿生成时间。

画面变速、独立人声正常时保留人声。音频自身变速、多机位或复杂音频效果，请先从 FCP 导出人声。